Neuronales Netz

Beispiel für ein Neuronales Netz, welches XOR, AND, Addition und Multiplikation erlernen kann

Interaktives Beispiel · Martin Allemann / Januar 2025

Aufgabe auswählen

Wenn eine neue Aufgabe ausgewählt oder die Anzahl Epochen verändert wird, muss das Netz wieder neu trainiert werden.

XOR

AND

Addition

Multiplikation

1Netz trainieren

Epochen Fehlerrate nach Training

Mehr Trainings-Epochen führen zu mehr Genauigkeit

Damit werden alle Gewichte und Bias Werte berechnet.

2Netz testen

Eingabeneuron A und B eingeben und Ausgabe berechnen

Visualisierung des Netzes

Die Sigmaoidfunction wandelt jede Reele Zahl nichtlinear in einen Wert zwischen 0-1 um. 
Jedes Neuron im Netz und das Ausgabeneuron werden berechnet durch eine Sigmaoidfunktion über [die Mutiplikation der Gewichte (Runde Box) mit dem Wert des vorausgehenden Neurons und Addition der Bias Werte (Eckige Box)]